6月15日，“浙江工業大學·精功科技聯合培養博士后開題報告會”在浙江精功科技股份有限公司研究院順利舉行。本次評審會由浙江工業大學之江學院院長姜少飛、機械工程學院院長鮑雨梅、科研部部長楊友東等專家組成評審組。評審組對進站博士郭遠晶的研究課題進行了認真評審，最終，評審組一致同意開題。

會上，郭遠晶博士以《基于機器學習的碳纖維生產線運行狀態預測與優化》為研究課題做了開題報告，課題綜合考慮碳纖維生產線的預氧化、低溫碳化與高溫碳化三大工藝，擬采用利用機器學習的方法構建生產線運行狀態與碳纖維產品性能之間的智能預測模型，并以最小化能耗為目標構建生產線的智能優化模型，以期在保證碳纖維產品性能的同時，優化生產線的運行狀態，降低生產線的能耗和碳纖維的生產成本，使碳纖維的生產達到提質增效、節能降耗的目標。專家組認為，郭遠晶博士一直從事機械設備的信號處理與分析、健康狀態監測與故障診斷等方面的研究工作，選題契合企業的生產實際，研究內容充實，技術路線可行，研究方法有效，預期目標合理，具有一定的理論研究意義和實際應用價值。結合開題者的技術研究能力以及精功科技的良好平臺，經專家組評議，一致同意郭遠晶博士開題。

精功科技博士后工作站自2010年8月設立以來，先后與浙江理工大學、合肥工業大學、武漢理工大學、昆明理工大學等多所高校進行了項目合作。作為產學研相結合的有效載體，公司一直以來認真落實國家關于博士后工作的各項管理制度和有關要求，始終致力于加強工作站的建設。未來，公司將繼續依托科研工作站培養、吸引適應企業發展需要的高層次專業技術人才，以進一步提升研發能力、促進企業技術創新和產品升級。